AI 农业哨兵 2.0
基于废旧手机复用的低成本农田智能监控方案
设备端（OPPO Reno4 Pro）· PC 管理后台 · 农户小程序 · L2 大脑（Mac M1 司农 Sinong1.0）
演示说明：
三端共用同一份演示种子数据（
assets/seed.js
），数字完全自洽，可交叉对照。 页面已明确标注演示数据，与真实抓拍图区分——
主动声明演示数据，和被人拆穿是两回事。
界面原型
TERMINAL 01
设备端 · 哨兵 APP
田间边缘节点 · 运行在废旧手机上 · 给评委看"设备长什么样"
唯一在田里的节点，也是唯一必须离线可用的一层。负责采集、本地 L1 边缘初筛（87ms）、 过滤掉约 90% 无效图像后仅上传异常图。
仪表盘
虫情识别
任务队列
设备自检
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已完成
TERMINAL 02
PC 管理后台
合作社 / 农技站 · 大屏 · 给评委看"数据怎么用"
六模块管理终端：实时监控大屏、虫情智能分析、环境数据中心、安防中心、设备管理、农情报表。 内置司农模型输出展示卡与 BOM 成本对照表。
监控大屏
虫情分析
环境数据
安防
设备
报表
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已完成
TERMINAL 03
农户端 · 小程序
小农户 · 手机 · 给评委看"谁在买单"
微信小程序风格移动端，五个 tab：我的农田、虫情记录、环境数据、安防告警、个人中心。 手机扫码即可全屏演示。
我的农田
虫情
环境
安防
我的
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数据流向
三级推理架构：L1 边缘（手机，毫秒级）→ 网关（云端，任务调度）→ L2 大脑（Mac M1，20 秒级）
L1 · 设备端
OPPO Reno4 Pro
YOLOv8n · 87ms
异常图
云端网关
FastAPI + SQLite
任务队列 · 存储
派单
回传
L2 · 大脑
Mac M1 64G · 本地部署
司农 Sinong1.0-8B · 18.4s
PC 管理后台
合作社 / 农技站
农户小程序
小农户 · 手机
本地预览：
cd agri-web && python -m http.server 8123
· 接口定义见
API契约.md